IT 관련 뉴스나 기술 자체를 좋아하는 30대 후반 직장인입니다.
프로그래밍이 직업은 아니고 그냥 이것저것 만져보는걸 좋아하는 수준이에요.
최근에 오픈클로(OpenClaw)라는게 핫해서 직접 세팅해봤는데 경험 공유합니다.
테스트한 기기는 맥미니 M1(8/512), 맥북에어 M3(16/1024), 맥미니 M4(16/256) 이렇게 세 대입니다.
1. 설치 — 진짜 로또
노드 설치 → 홈브류 → 오픈클로 순서로 가는데 기기마다 에러가 다 달라요.
M4 미니는 최종적으로 설치 자체가 안됐고, M1은 초기화 한번 하고 나서야 성공했습니다.
M3 에어는 비교적 순탄했는데 그래도 의존성 충돌이 한번 나서 수동으로 잡았어요.
같은 맥OS인데 왜 이러는지 진짜 이해가 안감ㅋㅋ
2. 왜 맥이냐
외부 AI(제미나이, GPT 등) 연동해서 에이전트로 쓸때 저전력 + 저발열 + 무소음이 핵심이에요.
24시간 켜놔야 하니까 전기세도 무시 못하고 팬소음 나면 밤에 잠을 못자거든요.
로컬 LLM 돌릴때도 통합 메모리 구조 덕분에 x64 대비 유리한 점이 있어요.
M4 기준 통합 메모리 대역폭이 120GB/s라 나쁘지 않습니다.
3. 할 수 있는 것들
제미나이 2.5 연동해서 시켜본 작업들:
- 네이버페이 구매내역 조회해서 엑셀로 정리
- 스크린샷 폴더 날짜별로 분류
- 필요없는 파일 찾아서 삭제
이런건 완벽하게 처리합니다. 진짜 사람한테 시키는것 같아요.
반면에 로컬 LLM(qwen3:8b 기준)은 솔직히 바보 수준입니다.
같은 명령을 줘도 엉뚱한 폴더를 만든다거나 파일명을 이상하게 바꿔놓고 끝났다고 하고...
4. 비용
구글 AI 프로 월 2.9만원에 가입했는데 토큰 사용량 따로 만원 정도 더 나왔어요.
제미나이 돌리면서 토큰비 청구서 보고 현타가 와서 다시 로컬 LLM 고민하게 됨ㅋㅋ
5. 묘한 점
에어(M3)에서는 파일 작업이 잘 되는데 미니(M4)에서는 권한 문제로 막히는 경우가 있었습니다.
같은 오픈클로 버전인데 기기마다 동작이 다른게 좀 짜증나요.
cron 작업(예약 실행)도 인터넷에선 알아서 된다는데 제 환경에선 안되더라구요.
6. 결론
일단 M4 32/256으로 업그레이드 주문 넣었습니다.
32GB 로컬 LLM 한번 테스트해보고 그래도 안되면 M1에 제미나이 연동으로 갈 생각이에요.
로컬이 되면 좋겠는데 솔직히 기대는 안합니다ㅎㅎ
궁금한거 있으시면 댓글 달아주세요.